華師經管學術講座第495期（經濟）
【主題】人機交互決策中縮小性別偏見的實驗研究
【主講人】王湘紅 教授
【主持人】董志強 教授
【時間】2025年1月7日（周二）上午10:00
【地點】文二棟經濟與管理學院301會議室
【摘要】人工智能的發展為解決人類決策者的認知局限提供了新的可能性，從而規避人類決策中的噪聲與偏差等問題。本課題旨在探討人機交互決策在勞動力中的應用，利用AI賦能改善勞動力選擇中的性別歧視偏差， 而人機交互中可能存在兩個問題：一是AI算法可能保持或放大真實的性別差距，產生算法歧視；二是人們可能因為過度自信、推斷不足等原因不愿意接受AI建議。如果AI算法提供性別公平建議，那么勞動力市場的性別歧視與效率偏差問題或可以得以緩解。本研究通過實驗方法研究人機交互下的性別歧視程度與效率， 實驗中的決策背景是在大樣本的數據庫中對候選人的數學/閱讀/科學能力進行預測， 給定候選人的特征信息，實驗被試對兩個男女候選人的能力進行預測和選擇。實驗采用2X2的實驗設計，AI提供標準算法和公平算法兩種算法類型，決策環境包括簡單信息和多維信息。 我們考察決策者在不同的決策場景中是否愿意接受標準算法或公平算法的建議，并探討人機交互中信念更新的潛在機制，以及人機交互后決策的性別歧視程度與效率變化，為勞動力市場的人工智能輔助決策的運用提供建議，以改善現實決策中的性別偏見問題。
【主講人簡介】
王湘紅，中國人民大學經濟學院教授，經濟行為與組織實驗室主任，英文期刊Economic and Political Studies副主編。獲美國卡耐基梅隆大學公共政策與管理博士學位，北京交通大學機械工程學士學位、英語學士學位。世界經濟論壇（World Economic Forum）專家，全球程序理事會第一屆行為分會委員；中國行為與實驗經濟學論壇（ChinaBEEF）秘書長。
主要研究興趣包括行為和實驗經濟學，公共政策，收入分配，女性發展、消費行為。研究成果曾發表在Quarterly Journal of Economics, Journal of Economic Behavior and Organization, Journal of Economic Psychology, Journal of Comparative Economics, Journal of Development Studies，Feminist Economics和《世界經濟》《金融研究》 等學術刊物上，并多次獲得優秀論文獎, 出版了《行為與實驗經濟學》教材，主持過多項國家自然科學基金項目。
